在全球範圍内,目前對于大數據都有一個共識,即大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種産業,那麼這種産業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”...
在全球範圍内,目前對于大數據都有一個共識,即大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種産業,那麼這種産業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”...
在全球範圍内,目前對于大數據都有一個共識,即大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種産業,那麼這種産業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”...
在全球範圍内,目前對于大數據都有一個共識,即大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種産業,那麼這種産業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”...
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